為了協助企業、各單位更快速打造符合自身需求的 AI 應用，我們正式推出升級版模型微調功能 —— Chameleon（卡美龍）！

Chameleon 卡美龍具備更靈活、更高效的模型調整能力，可依據不同產業情境、企業知識與使用需求，快速打造專屬 AI 模型，提升回應品質與任務準確度。

👉詳細內容請見 官網使用手冊 模型微調與評估: https://rap.genai.nchc.org.tw/doc

以下為本次服務更新與功能亮點說明：

A. 本次更新亮點

1.強化模型學習訓練： 新增 GRPO / GSPO 強化學習訓練框架。
2.模型剪枝服務： 導入 FAPM (Forgetting-Aware Pruning Metric) 技術，有效精簡模型規模並保有核心能力。
3.輕量化訓練： 正式支援 LoRA 模型微調訓練框架。
4.流程優化： 新增「重新上傳結果 (Reupload Result)」功能。

B. 完整服務一覽

1.資料自動化服務 (DATA)：
提供從資料品質評估（Data-Quality）到多樣化的資料擴增與精煉方案（包含 ITRI 工研院及 NCHC 國網中心方案）。

2.大語言模型訓練服務 (Model)：
涵蓋傳統 SFT 模型微調、最新 GRPO/GSPO 強化學習，以及 FAPM 模型剪枝服務。

3.模型評分服務 (EVALUATION)：
提供全方位的生成能力評估，包含兩大核心模組：生成模組 (Generation)及評估模組 (Evaluation)

4.重新上傳結果服務 (REUPLOAD)：
支援訓練結果重新上傳。當微調相關服務流程發生上傳失敗時，可透過此服務確保資料完整歸檔。